OpenBRをインストールしてみる
概要
ちょっと興味があったのでOpenBRをビルドして動かしてみる。
OpenBR
OpenBRはOSSの生体識別ライブラリで、顔写真から年齢や性別を判別したりできる。最近だとMicrosoftのProjectOxfordで公開されたデモが話題になっていた。
OpenBRのインストール
installationをみてみると現状ソースコードからビルドするしかないようだった。Macにインストールはしたくないので適当なUbuntu環境を用意してビルドする。
DockerでUbuntu環境を用意
boo2dockerを起動
boo2dockerのVMが起動していないなら起動
$ boot2docker up
コンテナを起動
$ docker run --name openbr -i -t ubuntu /bin/bash
Ubuntuのバージョンを確認
$ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=14.04 DISTRIB_CODENAME=trusty DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.2 LTS"
OpenBRをビルド
installationに沿って作業を進める。
GCCのインストール
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install build-essential
CMakeのインストール
$ sudo apt-get install cmake cmake-curses-gui
OpenCVのインストール
ビデオのデコードに問題出たらここ参考にしてねとあるが、取り敢えず手順通りに進める。手順ではOpenCVのバージョンが2.4.5になってるが2.4.11で試す。
OpenCVはここからダウンロードしてきてコンテナにボリュームをマウントするなりして渡す。
$ sudo apt-get install unzip $ unzip opencv-2.4.11.zip $ cd opencv-2.4.11 $ mkdir build $ cd build $ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. $ make -j4 $ sudo make install $ cd ../.. $ rm -rf opencv-2.4.11
/usr/local/lib以下にインストールされた。
Qtのインストール
$ sudo apt-get install qt5-default libqt5svg5-dev qtcreator
OpenBRのビルド
$ git clone https://github.com/biometrics/openbr.git $ cd openbr $ git checkout 0.5 $ git submodule init $ git submodule update $ mkdir build $ cd build $ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
ここでなぜかOpenCVがインストールされて無いと言われたので、再度OpenCVをインストール後再度cmakeを実行。
$ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. $ make -j4 $ sudo make install
バージョンを確認
$ br -version 0.5.0
インストールできた。
動かしてみる
OpenBRのトップページにあるAge Estimationを実行してみる。実行例だと写真を2枚使用しているが一枚でも問題ないようだった。(metadata.csvの中身を見る限る)
$ br -algorithm AgeEstimation -enroll me.jpg metadata.csv
metadata.csvに結果が出力されるので見てみる。
File,Affine_0_X,Affine_0_Y,Affine_1_X,Affine_1_Y,Age,Confidence,DFFS,FTE,First_Eye_X,First_Eye_Y,FrameNumber,FrontalFace_X,FrontalFace_Y,FrontalFace_Width,FrontalFace_Height,PossibleFTE,Second_Eye_X,Second_Eye_Y me.jpg,88,74,116,73,35.2215,1,737.614,false,88,74,0,66,47,74,74,false,116,73
35.2215歳か・・
Docker imageを作成
OpenBRをインストールできたのでimageを作成しておく。
$ docker commit -m 'OpenBRをインストール' <コンテナID> horie1024/openbr_0.5
作成されているか確認。
$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE horie1024/openbr_0.5 latest 12abc56def About a minute ago 5.000 GB
作成できた。
Docker Hubにimageを登録する
Docker Hubに登録
https://hub.docker.com/account/signup/から登録する。
コマンドラインからログイン
$ docker login
以下のようなエラーが出てdocker loginに失敗する場合、boot2docker restartすればok。
FATA[0034] Error response from daemon: Server Error: Post https://index.docker.io/v1/users/: dial tcp: lookup index.docker.io on 192.168.13.1:50: read udp 192.168.13.1:50: i/o timeout
Docker Hubに作成したimageを登録
先ほど作成したimageをpush。
$ docker push horie1024/openbr_0.5
登録できた。
使用する場合は、docker pull後にdocker runすればok。
追記
Node.jsのバインディングがあった。https://www.npmjs.com/package/openbr
